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Duración:                     25 horas

Perfil:                            Avanzado

Dirigido a

Personas interesadas en conocer los fundamentos, los conceptos, técnicas  y tecnologías del mundo Big Data.

Requisitos previos 

Conocimientos previos de Bases de Datos, SQL y programación.

Objetivos

Introducir al alumno en los conceptos y tecnologías principales que componen una solución de Big Data.


Contenido

  1. Introducción al Big Data y conceptos
    1. Historia del Big Data
    2. Explosión de la información
    3. La solución Big Data
    4. Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad
    5. El ecosistema Big Data
  2. Estructura Tecnológica
    1. Infraestructura
    2. Arquitectura distribuida
    3. Seguridad
  3. Hadoop
    1. Map Reduce
    2. HDFS
    3. I/O
  4. Hadoop Proyectos Open Source
    1. HIVE
    2. PIG
    3. Sqoop
    4. Flume
  5. Tecnologías NO_SQL
    1. HBASE
    2. Cassandra
    3. MongoDB
  6. Spark
    1. SparkSQL
    2. SparkML
    3. Spark Streaming
  7. Programación en Big Data
    1. Python
    2. R
  8. Análisis y Machine Learning

  9. Visualización de Datos
  10. Caso de uso y proyecto de ejemplo


Documentación Recomendada

Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems (1st Edition)
Nathan Marz y James Warren
Abril 2015 | 328 páginas 
ISBN: 9781617290343

https://www.manning.com/books/big-data


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