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Duración:                    35 horas

Perfil:                           Avanzado

Dirigido a

Personas interesadas en conocer los fundamentos, los conceptos, técnicas  y el modelo de programación el Lenguaje R

Requisitos previos 

Conocimientos previos de Bases de Datos, SQL y programación.

Objetivos

Introducir al alumno en los conceptos y técnicas principales que componen una aplicación escrita con el Lenguaje R.

Contenido

1. Introducción a R

   1. Introducción

   2. Instalación de R

   3. Creación, listado y borrado de objetos

   4. La ayuda

2. Manejo de datos con R

   1. Objetos

   2. Tipos de Objetos

   3. Leyendo y guardando datos

   4. Generación de datos

   5. Creando objetos

   6. Conversiones

   7. Operadores

   8. Sistema de indexación

   9. Funciones más comunes

3. Programación con R

   1. Bucle if

   2. Bucle for

   3. Bucle while

   4. Funciones

4. Visualización de datos en R

   1. Instalación

   2. Aesthetic

   3. Objetos Geométricos

   4. Puntos

   5. Líneas

   6. Histograma

5. Estadística descriptiva:

   1. Estadísticos descriptivos básicos: Agregados, medias, desviación típica, varianza, frecuencias y cuartiles.

   2. Análisis de varianza. Regresión lineal.

   3. Clusterización

6. Estadística predictiva:

   1. Uso de la estadística predictiva y los modelos matemáticos en el entorno empresarial

   2. Arboles de decisión

   3. Regresión logística

   4. Redes neuronales

   5. Series temporales

7. Introducción a big data. Integración de R con herramientas big data

   1. Introducción a Big Data.

   2. Big Data Analytics. Aplicaciones. Data Science.

   3. Fuentes de datos big data. Heterogeneidad, información no estructurada.

   4. Crecimiento de información. Necesidades de procesamiento.

   5. Sistemas de computación distribuida. Fundamentos MapReduce.

   6. Bases de datos NoSQL.

   7. Ecosistema Hadoop: Pig, Hive, HDFS, YARN

   8. Integración de R con Hadoop.

   9. Integración de R con Spark

Documentación Recomendada

Big Data Analytics with R
Simon Walkowiak
Julio 2016 | 506 páginas
ISBN: 9781786466457

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/big-data-analytics-r