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Duración: 25 horas
Perfil: Avanzado
Dirigido a
Personas interesadas en conocer los fundamentos, los conceptos, técnicas y tecnologías del mundo Big Data.
Requisitos previos
Conocimientos previos de Bases de Datos, SQL y programación.
Objetivos
Introducir al alumno en los conceptos y tecnologías principales que componen una solución de Big Data.
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Contenido
- Introducción al Big Data y conceptos
- Historia del Big Data
- Explosión de la información
- La solución Big Data
- Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad
- El ecosistema Big Data
- Estructura Tecnológica
- Infraestructura
- Arquitectura distribuida
- Seguridad
- Hadoop
- Map Reduce
- HDFS
- I/O
- Hadoop Proyectos Open Source
- HIVE
- PIG
- Sqoop
- Flume
- Tecnologías NO_SQL
- HBASE
- Cassandra
- MongoDB
- Spark
- SparkSQL
- SparkML
- Spark Streaming
- Programación en Big Data
- Python
- R
Análisis y Machine Learning
- Visualización de Datos
Caso de uso y proyecto de ejemplo
Documentación Recomendada
Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems (1st Edition)
Nathan Marz y James Warren
Abril 2015 | 328 páginas
ISBN: 9781617290343
https://www.manning.com/books/big-data