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Contenido

1. Introducción a Big Data y Cassandra
   1. Concepto de Big Data
   2. Descripción de Apache Cassandra
   3. Comprender las necesidades de empleo
   4. Estudio de la arquitectura de Cassandra
2. Instalación, configuración y ejecución local de Cassandra
   1. Preparación del sistema operativo
   2. Selección e instalación de la versión adecuada de Cassandra
   3. Configuración de Cassandra para el empleo de un único nodo
   4. Inicio y parado de instancias en Cassandra
3. Introducción al modelado de datos y el lenguaje de consulta de Cassandra
   1. Descripción del modelo de datos en Cassandra
   2. Introducción a cqlsh
   3. Descripción del subconjunto DDL de CQL
   4. Introducción a DevCenter
   5. Descripción del subconjunto DML de CQL
   6. Comprender los conceptos básicos de modelado de datos en Cassandra
4. Introducción a las herramientas de Cassandra
   1. Configuración de nodos y clusters empleando CCM
   2. Introducción y empleo de comandos en el shell cqlsh
   3. Introducción y empleo de herramientas de nodos (nodetool)
   4. Introducción de datos y nodos de prueba con Cassandra-stress
   5. Identificación de herramientas adicionales de Cassandra
5. Comprender la arquitectura interna de Cassandra
   1. Entender cómo se coordinan las solicitudes
   2. Comprender la replicación
   3. Comprender y ampliar la consistencia
   4. Comprender la comunicación entre nodos
   5. Comprender el sistema de espacio de nombres
6. Trabajar con path de escritura de Cassandra
   1. Comprender cómo funciona el motor de almacenamiento
   2. Comprender el directorio de datos
7. Trabajo con Cassandra read path
   1. Comprender cómo los datos son extraidos del sistema de almacenamiento
   2. Introducción a operaciones anti-entropía
   3. Lectura de datos con Cassandra
8. Revisión del modelo de datos de Cassandra y CQL
   1. Revise las tablas CQL
   2. Revisión del lenguaje de definición de datos CQL
   3. Revisión de capacidades de consultas CQL
9. Modelado conceptual de datos
   1. Descripción de técnicas de modelado de datos conceptual
   2. Comprender el modelo entidad-relación
10. Modelado de datos lógicos
    1. Introducción a diagramas Chebotko
    2. Entender los principios del modelado de datos Cassandra
    3. Introducción a la metodología query-driven de modelado de datos
    4. Reglas de Master mapping
    5. Patrones de Master mapping
11. Análisis y validación de diseño Lógico
    1. Revisión del análisis del diseño lógico
    2. Entender las limitaciones de tamaño de particiones
    3. Comprender el costo de la redundancia de datos y su consistencia
    4. Comprender el costo de application-side joins y restricciones de integridad referencial
    5. Describir las consideraciones previas a las transacciones y la agregación de datos
12. La gestión de un clúster Cassandra Bootstrap de nuevos nodos en un clúster
    1. Comprender las operaciones de limpieza
    2. Eliminar nodos caídos
    3. Desmantelamiento de los nodos
    4. Reemplazar nodos caídos
13. El mantenimiento de un clúster Cassandra
    1. Cambiar el factor de replicación
    2. Comprender las operaciones de reparación
    3. Realizar copia de seguridad y recuperación
    4. Reconstruir índices