[DCH-140] Fundamentos DevOps

Duración: 60 horas

Perfil: Avanzado

Dirigido a

Esta acción formativa va dirigida a Técnicos de Sistemas, desarrolladores y administradores de entornos.

Requisitos previos

Los alumnos necesitarán tener experiencia con lenguajes de programación, así como de sistemas operativos Linux y Shell scripting previos para poder comprender la materia del curso con éxito.

Objetivos

Conocer y aplicar los diferentes tipos de herramientas usados por la función DEVOPS en la empresa.

Contenido

Fundamentos Devops
1. ¿Qué es DevOps?
2. El Cloud como plataforma
3. Operaciones
4. Arquitectura General
5. Construcción y pruebas
6. Despliegue
7. Monitorización
8. Despliegue Continuo
9. Inspección Continua
Control de versiones con Git
1. Introducción
2. Quick Start
3. Aprendiendo a referenciar revisiones y paths
4. Rescribiendo la historia
5. Trabajando en paralelo
6. Utilidades
7. Configuracion de git
8. Subproyectos
9. Buenas prácticas
Integración Continua con Jenkins
1. Administración de Jenkins
2. Construcción de un proyecto SW
3. Construcción de un proyecto maven2
4. Construcción de una de matriz proyectos
5. Trabajos de supervisión
6. Construcción Distribuida
7. Usando los plugins de Jenkins
8. Interfaz de línea de comandos
9. API de acceso remoto
10. División de una tarea en trabajos
11. Pipelines
12. Proyectos no Java
Docker
1. Contenedores e imágenes
2. Imágenes Docker
3. Docker Hub
4. Dockerfile
5. Redes
6. Entorno de desarrollo
7. Volúmenes
8. Contenedores avanzados
9. Imágenes avanzadas y Dockerfiles
10. Seguridad básica, mejores prácticas y vulnerabilidades
11. Registro
12. Máquinas
13. Orquestación estática y dinámica
14. Actualizaciones
15. Entrega continua
16. Monitorización
17. Docker para desarroladores
Kubernetes
1. Introducción
2. Pods
3. Servicios
4. Controladores de replicación
5. Etiquetas
Introducción al Cloud
1. Un cambio de enfoque
  1. Qué es Cloud Computing
  2. Diferentes tipos de Cloud Computing
  3. Modelos básicos en la nube
2. Componentes de la nube
  1. Hardware Cloud
  2. Virtualización
  3. Cloud storage
  4. Grid Computing
  5. Computing transaccional
  6. Software Cloud
  7. SaaS
  8. Disponibilidad On-Demand
  9. Pago por uso
  10. SOA y la nube
3. Modelos de Nubes
  1. PaaS
  2. IaaS
  3. XaaS
  4. Nubes privadas
  5. Nubes públicas
  6. Nubes híbridas
4. Seguridad, Auditoría y Cumplimiento en la Nube
5. Plataformas varias
  1. Amazon Web Services
  2. Windows Azure
  3. Google App Engine
  4. Red Hat OpenShift
  5. IBM Bluemix
  6. Heroku

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