[ATD-010] Python

Ofrece una estructura clara y progresiva para entender Python desde sus fundamentos hasta conceptos avanzados, proporcionando las habilidades necesarias para aplicar el lenguaje en diferentes contextos de programación.

Duración:                     30 horas

Perfil:                            Básico

Dirigido a

Para profesionales, programadores y analistas, que desean iniciarse en Python para análisis de datos, desarrollo web, automatización, o simplemente ampliar sus conocimientos en programación.

Requisitos previos 

Se requiere experiencia previa en programación, conocimientos básicos de estructuras de control de flujo y familiaridad con conceptos de lógica de programación.

Objetivos

• Conocer los fundamentos y configuración de Python.
• Manejar estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos.
• Trabajar con archivos, módulos del sistema y datos.
• Aplicar buenas prácticas en documentación, pruebas y depuración.
• Introducir conceptos avanzados como programación funcional y gestión de paquetes.

Contenido

1. Historia y Fundamentos de Python

   1. Orígenes del lenguaje y evolución
   2. Ventajas y aplicaciones actuales de Python

2. Instalación y Configuración del Entorno de Desarrollo

   1. Instalación de Python en diferentes plataformas
   2. Configuración de entornos virtuales
   3. Introducción a entornos de desarrollo integrados (IDEs) como PyCharm, VS Code

3. Manejo de Datos y Tipos de Datos en Python

   1. Variables y tipos de datos (numéricos, cadenas, listas, tuplas, diccionarios)
   2. Conversión de tipos
   3. Operadores matemáticos, lógicos y de comparación

4. Control de Flujo

   1. Estructuras condicionales: if, elif, else
   2. Bucles: for, while
   3. Uso de sentencias de control: break, continue

5. Funciones

   1. Definición y uso de funciones
   2. Parámetros, argumentos y valores de retorno
   3. Alcance de variables y funciones lambda

6. Programación Orientada a Objetos (OOP)

   1. Creación y uso de clases y objetos
   2. Propiedades y métodos
   3. Conceptos de herencia y polimorfismo
   4. Modelo de objetos de Python

7. Manejo de Excepciones

   1. Identificación y manejo de errores comunes
   2. Uso de try, except, else, finally
   3. Creación de excepciones personalizadas

8. Modularización y Espacios de Nombres

   1. Creación y uso de módulos
   2. Importación de módulos estándar y personalizados
   3. Gestión de espacios de nombres

9. Manipulación de Entrada y Salida

   1. Lectura y escritura de archivos
   2. Gestión de datos en consola
   3. Uso de módulos del sistema (os, sys, subprocess)

10. Documentación y Comentarios

    1. Buenas prácticas para escribir comentarios efectivos
    2. Uso de docstrings y generación de documentación automática

11. Pruebas, Depuración y Logs

    1. Métodos de depuración en Python
    2. Creación y uso de pruebas unitarias
    3. Registro y análisis de logs

12. Paquetes y Distribución de Código

    1. Creación y gestión de paquetes en Python
    2. Uso de herramientas como pip para la instalación de dependencias
    3. Empaquetado y distribución de proyectos Python

13. Conceptos Avanzados

    1. Uso de iteradores y generadores
    2. Introducción a la programación funcional en Python (map, filter, reduce)
    3. Decoradores y comprensión de listas

Documentación Recomendada

The Quick Python Book
Naomi Ceder
May 2018 | 472 pages

https://www.manning.com/books/the-quick-python-book-third-edition