Este curso cubre desde la instalación del entorno de desarrollo hasta conceptos avanzados como programación orientada a objetos, manejo de módulos del sistema y programación funcional. Incluye temas clave como control de flujo, funciones, manejo de archivos, y manipulación de datos. Además, se abordarán pruebas, depuración, y buenas prácticas para documentación, ofreciendo una base completa para el desarrollo en Python.

Ofrece una estructura clara y progresiva para entender Python desde sus fundamentos hasta conceptos avanzados, proporcionando las habilidades necesarias para aplicar el lenguaje en diferentes contextos de programación.

Duración: 30 horas

Perfil: Básico

Dirigido a

Para profesionales, programadores y analistas, que desean iniciarse en Python para análisis de datos, desarrollo web, automatización, o simplemente ampliar sus conocimientos en programación.

Requisitos previos

Se requiere experiencia previa en programación, conocimientos básicos de estructuras de control de flujo y familiaridad con conceptos de lógica de programación.

Objetivos

Conocer los fundamentos y configuración de Python.
Manejar estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos.
Trabajar con archivos, módulos del sistema y datos.
Aplicar buenas prácticas en documentación, pruebas y depuración.
Introducir conceptos avanzados como programación funcional y gestión de paquetes.

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Contenido

Historia y Fundamentos de Python
1. Orígenes del lenguaje y evolución
2. Ventajas y aplicaciones actuales de Python
Instalación y Configuración del Entorno de Desarrollo
1. Instalación de Python en diferentes plataformas
2. Configuración de entornos virtuales
3. Introducción a entornos de desarrollo integrados (IDEs) como PyCharm, VS Code
Manejo de Datos y Tipos de Datos en Python
1. Variables y tipos de datos (numéricos, cadenas, listas, tuplas, diccionarios)
2. Conversión de tipos
3. Operadores matemáticos, lógicos y de comparación
Control de Flujo
1. Estructuras condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Uso de sentencias de control: break, continue
Funciones
1. Definición y uso de funciones
2. Parámetros, argumentos y valores de retorno
3. Alcance de variables y funciones lambda
Programación Orientada a Objetos (OOP)
1. Creación y uso de clases y objetos
2. Propiedades y métodos
3. Conceptos de herencia y polimorfismo
4. Modelo de objetos de Python
Manejo de Excepciones
1. Identificación y manejo de errores comunes
2. Uso de try, except, else, finally
3. Creación de excepciones personalizadas
Modularización y Espacios de Nombres
1. Creación y uso de módulos
2. Importación de módulos estándar y personalizados
3. Gestión de espacios de nombres
Manipulación de Entrada y Salida
1. Lectura y escritura de archivos
2. Gestión de datos en consola
3. Uso de módulos del sistema (os, sys, subprocess)
Documentación y Comentarios
1. Buenas prácticas para escribir comentarios efectivos
2. Uso de docstrings y generación de documentación automática
Pruebas, Depuración y Logs
1. Métodos de depuración en Python
2. Creación y uso de pruebas unitarias
3. Registro y análisis de logs
Paquetes y Distribución de Código
1. Creación y gestión de paquetes en Python
2. Uso de herramientas como pip para la instalación de dependencias
3. Empaquetado y distribución de proyectos Python
Conceptos Avanzados
1. Uso de iteradores y generadores
2. Introducción a la programación funcional en Python (map, filter, reduce)
3. Decoradores y comprensión de listas