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[ATD-030] Python - Procesado asíncrono de datos

[ATD-030] Python - Procesado asíncrono de datos

Dec 18, 2024

Este curso ofrece un repaso del lenguaje y su modelo de objetos, aborda excepciones, módulos, y herramientas como iteradores y generadores. Se introduce la programación concurrente y se exploran librerías como NumPy y Pandas para manipulación y visualización de datos, así como SciKit y OpenCV para procesamiento de imágenes y filtrado. Además, se utiliza AsyncIO para gestionar tareas asíncronas.

Duración:                     25 horas

Perfil:                            Avanzado

Dirigido a

Esta acción formativa está destinada a a programadores, científicos de datos y analistas que deseen adquirir habilidades en el procesamiento asíncrono de datos utilizando Python. Es ideal para quienes trabajan en áreas de análisis de datos, Machine Learning, y procesamiento de imágenes.

Requisitos previos 

Los alumnos necesitarán tener conocimientos consolidados de programación y orientación a objetos con Python, familiaridad con conceptos de programación como funciones, estructuras de control y manejo de datos y experiencia previa con bibliotecas de Python como NumPy y Pandas es recomendable, pero no indispensable.

Objetivos

  • Utilizar módulos y herramientas como iteradores, generadores y corrutinas.
  • Implementar programación concurrente con hilos y multiprocesamiento.
  • Aplicar NumPy y Pandas para cálculos numéricos y manipulación de datos.
  • Procesar imágenes y clasificar objetos con SciKit y OpenCV.
  • Gestionar tareas asíncronas con AsyncIO.


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Contenido

  1. Introducción a Python

    1. Repaso rápido del lenguaje y su sintaxis
    2. Modelo de objetos en Python

  2. Manejo de Excepciones

    1. Tratamiento y gestión de errores en Python

  3. Módulos y Espacios de Nombres

    1. Creación y uso de módulos
    2. Comprensión de espacios de nombres

  4. Herramientas del Lenguaje

    1. Iteradores: creación y uso
    2. Generadores: definición y aplicaciones
    3. Corrutinas: concepto y utilidad en programación asíncrona

  5. Programación Concurrente

    1. Introducción a hilos y multiprocesamiento
    2. Comparación entre ambos enfoques

  6. Librería NumPy

    1. Fundamentos de NumPy
    2. Manipulación de formas, copias y vistas
    3. Uso de índices y operaciones de álgebra lineal

  7. Librería Pandas

    1. Creación y manipulación de objetos DataFrame
    2. Visualización y selección de datos
    3. Realización de operaciones, mezclas y agrupaciones

  8. Librerías SciKit y OpenCV

    1. Procesamiento de datos y aplicación de filtros morfológicos
    2. Conteo y separación de objetos
    3. Clasificación de imágenes y análisis de datos visuales

  9. Librería AsyncIO

    1. Gestión de tareas asíncronas y su aplicación en el procesamiento de datos


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