[AVE] Análisis, Visualización y Exploración de datos
Curso | Duración |
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[AVE-010] ElasticsearchAbarca desde conceptos básicos hasta la ejecución en producción. Incluye configuración inicial, manejo de clústeres, y operaciones de búsqueda avanzadas. Además, explora temas de multi-tenancy, ajuste de rendimiento y diseño para Big Data, y cierra con monitorización y alertas, preparando a los estudiantes para un entorno de producción robusto. | 16 horas |
[AVE-020] KibanaOfrece una introducción completa desde su instalación y configuración inicial hasta su conexión con ElasticSearch. Cubre el uso de plugins, acceso de usuarios, explotación de datos con índices, filtros y visualización avanzada (gráficos, tablas, mapas). Además, aborda administración de objetos, ajustes, y creación de paneles (dashboards). | 15 horas |
[AVE-030] ELK StackProporciona una visión completa del ecosistema Elastic, cubriendo Elasticsearch y su arquitectura, la instalación del entorno, la ingesta de datos con Logstash y Beats, y la creación de visualizaciones y dashboards en Kibana. También abarca extensiones como XPack, ILM para gestión del ciclo de vida y APM para monitorización de aplicaciones. | 20 horas |
[AVE-040] GrafanaAbarca desde la introducción y visualización de datos hasta la creación de dashboards avanzados. Aprenderás a configurar y personalizar paneles, conectar datasources como Prometheus, gestionar alertas, y trabajar con logs. Además, incluye administración de permisos, usuarios, y autenticación con servicios externos. | 15 horas |
[AVE-050] Prometheus & GrafanaOfrece una introducción completa a la monitorización con Prometheus y Grafana, abarcando desde sus fundamentos y arquitectura hasta la creación de alertas y visualización de métricas. Aprenderás a instalar Prometheus, configurar Exporters para diversos sistemas y aplicaciones, gestionar dashboards en Grafana, y administrar usuarios y alertas en un entorno profesional. | 16 horas |
[AVE-060] SolrOfrece una formación integral, cubriendo desde los fundamentos hasta temas avanzados como búsqueda, indexación de datos, configuración del esquema, relevancia, características avanzadas, gestión multicore y SolrCloud, proporcionando las habilidades necesarias para implementar y optimizar sistemas de búsqueda eficientes y escalables. | 16 horas |