[BDN-060] Cassandra

Este curso cubre desde los fundamentos de Big Data y bases de datos NoSQL hasta la instalación y configuración de Apache Cassandra. Incluye arquitectura de Cassandra, modelo de datos, y uso de herramientas como Cqlsh y nodetool. También aborda conceptos avanzados como consistencia, particionado, y operaciones CRUD mediante CQL.

Duración:                     25 horas

Perfil:                            Avanzado

Dirigido a

Esta formación está dirigida a desarrolladores, arquitectos de sistemas, administradores de Big Data y bases de datos que desean aprender Cassandra.

Requisitos previos 

Los alumnos necesitarán tener conocimientos básicos de bases de datos relacionales o NoSQL, sistemas operativos Linux, Java y Hadoop. 

Objetivos

• Entender los conceptos clave de Big Data y bases de datos NoSQL.
• Conocer la arquitectura y funcionalidades de Apache Cassandra.
• Aprender a instalar y configurar Cassandra en entornos locales y distribuidos.
• Dominar el uso de herramientas como Cqlsh, nodetool, y Cassandra-Stress.
• Diseñar modelos de datos eficientes y realizar operaciones CRUD con Cassandra Query Language (CQL).

Contenido

1. Introducción a Big Data
   1. Conceptos clave de Big Data
2. Introducción a las Bases de Datos NoSQL
   1. Tipos de bases de datos NoSQL: documentales, clave-valor, gráficas y de columnas
   2. Comparativa y características principales
3. Introducción a Apache Cassandra
   1. Características y funcionalidades de Cassandra
   2. Arquitectura y componentes principales
4. Instalación de Cassandra
   1. Requisitos del sistema operativo
   2. Instalación de Cassandra
   3. Configuración de un nodo único
   4. Arranque y parada del servicio
5. Herramientas de Cassandra
   1. Uso de Cqlsh para interactuar con Cassandra
   2. Pruebas de rendimiento con Cassandra-Stress
   3. Gestión y monitoreo con nodetool
   4. Uso de CCM (Cassandra Cluster Manager) para simulaciones locales
6. Arquitectura de Cassandra
   1. Estructura de un clúster de Cassandra
   2. Nodo coordinador y protocolo Gossip
   3. Hashing y particionado de datos
   4. Nodos virtuales y factor de réplica
   5. Mecanismos como Hinted Handoff y Anti-entropía
   6. Niveles de consistencia y System Keyspaces
   7. Gestión de nodos y configuración del protocolo Snitch
7. Modelo de Datos en Cassandra
   1. Diseño de modelos de datos optimizados
   2. Claves primarias y particionadas
   3. Diferencias entre datos y metadatos
   4. Limitaciones del modelo de Cassandra
8. Cassandra Query Language (CQL)
   1. Column Families en CQL
   2. Creación y manejo de tablas y vistas
   3. Uso de colecciones (listas, mapas y conjuntos)
   4. Operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete)
   5. Ordenación de datos con Clustering Order
   6. Creación de índices y uso de comandos Batch
9. Procesos de Escritura y Lectura en Cassandra
   1. Flujo de datos durante las escrituras
   2. Procesamiento de consultas de lectura
   3. Estrategias de compactación y optimización

Documentación Recomendada

Mastering Apache Cassandra 3.x - Third Edition
By Aaron Ploetz , Tejaswi Malepati , Nishant Neeraj
October 2018 | 348 pages

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