Programadores, ingenieros, matemáticos, estadísticos. Toda persona que sepa programar y tenga un conocimiento medio de matemáticas y quiera desarrollarse en el campo del Machine Learning
Requisitos previos
Se requieren conocimientos de programación matemáticos y estadísticos para realizar el curso.
Objetivos
Este curso proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos. El alumno adquirirá los conocimientos necesarios para afrontar un problema de explotación de los datos basándose en Machine Learning, desarrollar o modificar algoritmos existentes para la mejor adecuación a la solución del problema.
Contenido
Introducción
Origen e historia del ML
Introducción a Python
Preparación del entorno
Estadística 101
Uso de DataFrames
Media, Mediana y Moda
Varianza y desviación estándar
Tipos de distribuciones
Probabilidad condicional
Teorema de Bayes
Modelos predictivos
Regresión Lineal
Regresión Polinómica
Regresión Multivariable (OLS)
Machine Learning I
Aprendizaje supervisado y aprendizaje sin supervisar