[IAT] Inteligencia Artificial

El área de [IAT] Inteligencia Artificial está diseñada para proporcionar una formación completa y estructurada en tecnologías de IA, desde herramientas accesibles hasta técnicas avanzadas de desarrollo e implementación. Los cursos están dirigidos a profesionales que buscan aplicar IA en diferentes entornos, mejorar la automatización de tareas y desarrollar soluciones innovadoras basadas en modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.

Curso	Duración

Curso	Duración
[IAT-010] ChatGPT Abarca desde una introducción a ChatGPT hasta técnicas avanzadas de ingeniería de prompts. Explora formatos de entrada, comandos básicos y avanzados, personalización de respuestas, y creación de GPTs personalizados, permitiendo adaptar el modelo a diferentes necesidades y públicos con enfoques efectivos y creativos.	6 horas
[IAT-020] Microsoft Copilot 365 Enseña a usar esta herramienta en aplicaciones clave como Word, PowerPoint, Excel, Outlook y Teams. Incluye generación de contenido, análisis de datos, creación de presentaciones, gestión de correos y personalización de Copilot para optimizar tareas y mejorar la productividad.	6 horas
[IAT-030] Herramientas IA (Notion, Gamma, DALL-E y Runway) Ofrece una visión práctica de herramientas como Notion, Gamma, DALL-E y Runway, enfocándose en generación de contenido, presentaciones, imágenes y videos mediante prompts personalizados, optimizando tareas y creatividad para diversos casos de uso profesionales.	4 horas
[IAG-040] Ingeniería de Prompts en IA Generativa Aborda la creación y optimización de prompts, técnicas avanzadas como RAG y finetuning, además de herramientas y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones eficaces y éticas. Incluye aspectos clave como encadenamiento de modelos y estrategias de división de datos, ofreciendo aplicaciones prácticas y casos de estudio.	16 horas
[IAT-050] Redes Neuronales Abarca desde conceptos básicos hasta la implementación avanzada de modelos en entornos BigQuery y TensorFlow. Incluye diferencias clave entre Machine Learning y Deep Learning, tipos de redes neuronales, entrenamiento y evaluación de modelos, así como el uso de librerías de Deep Learning en Python para clasificación y análisis.	20 horas
[IAG-060] Técnicas de Machine Learning y Deep Learning en IA Ofrece una visión completa desde sus fundamentos históricos hasta aplicaciones avanzadas. Aborda librerías clave, técnicas de clasificación y regresión, redes neuronales, y tareas como clustering. Incluye evaluación de modelos, comparación de enfoques y análisis de implicaciones sociales, ideal para construir bases sólidas en IA y ML.	20 horas
[IAT-070] Introducción a la IA Generativa (usuario y técnico) Introduce y explora la IA generativa desde una perspectiva práctica y técnica. Abarca fundamentos, evolución histórica, modelos clave y conceptos esenciales. Incluye LLM, sus capacidades y limitaciones, así como ingeniería de prompts. Finaliza con aplicaciones reales y herramientas accesibles para crear contenido, automatizar tareas y mejorar la productividad.	16 horas
[IAT-080] Fundamentos de IA Generativa, Modelos y Aplicaciones Ofrece una introducción a sus fundamentos, modelos clave y aplicaciones prácticas. Se aprenderá a usar herramientas como ChatGPT, Copilot y DALL·E para generación de contenido, desarrollo de software y automatización. Además, incluye ética, regulación y tendencias futuras en IA.	20 horas
[IAT-090] Desarrollo de Aplicaciones con LangChain Enseña a desarrollar aplicaciones con IA generativa usando Python, LangChain y LangSmith. Cubre desde fundamentos de programación y concurrencia hasta la integración de modelos, bases de datos vectoriales y optimización con RAGs. Incluye testing, despliegue y monitoreo para crear soluciones eficientes y escalables.	20 horas
[IAT-100] Integración de LLMs de pesos abiertos en aplicaciones on-premises Trata sobre integración de LLMs open source en entornos on-premises. Aborda conceptos clave, comparación de modelos, despliegue en CPU/GPU, uso vía APIs y casos reales. Incluye seguridad, control de respuestas y evaluación de herramientas como LangChain o LlamaIndex para construir aplicaciones de IA eficientes y privadas.	15 horas
[IAT-110] Integración RAGs y Agentes de IA en aplicaciones on-premises Enseña a integrar RAGs y agentes de IA en aplicaciones on-premises. Cubre desde la ingesta y procesamiento de datos con webscraping, limpieza y vectorización, hasta la construcción de pipelines RAG con LLM y chatbots internos. También incluye la creación de agentes para automatizar respuestas en Redmine y estrategias de escalado multiusuario.	15 horas
[IAT-120] Herramientas de IA Generativa para Desarrolladores Introduce a la IA generativa aplicada al desarrollo, cubriendo fundamentos, modelos como LLM y técnicas clave como prompt engineering. Explora herramientas como GitHub Copilot y sistemas de documentación automática, junto a sus limitaciones, beneficios y regulación, preparando a desarrolladores para integrar IA de forma efectiva en sus proyectos.	16 horas
[IAT-130] Integración de IA en el Proceso de Desarrollo de Software Enseña a utilizar herramientas de IA como Github Copilot en VS Code, desde la escritura de prompts hasta la gestión de contexto y modos de trabajo (Chat, Agente, Plan). Incluye generación de pruebas, documentación, revisión de código y creación de reglas e instrucciones personalizadas para optimizar el desarrollo asistido por IA.	12 horas
[IAT-140] Inteligencia Artificial Aplicada a Proyectos Java Enseña cómo aplicar Inteligencia Artificial en proyectos Java, utilizando herramientas como Spring AI, GitHub Copilot y OpenCV. Se abordan Machine Learning, Deep Learning con DL4J e integración de APIs en la nube (AWS, OpenAI) para crear aplicaciones inteligentes con visión artificial, generación de texto y automatización avanzada.	16 horas
[IAT-150] IA Aplicada a Entornos de Pruebas y Soporte Introduce el uso de IA en pruebas y soporte, abordando análisis de logs, detección de errores y automatización de reportes. Los participantes aprenderán a implementar Machine Learning, NLP y chatbots para optimizar procesos, mejorando la eficiencia y precisión en la identificación y solución de problemas técnicos.	16 horas
[IAT-160] IA en AWS Ofrece una introducción práctica a la inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Explora los servicios de AWS como Rekognition, Comprehend, Textract, Polly, Bedrock y SageMaker, incluyendo seguridad, gestión de costes, monitorización y buenas prácticas, con ejemplos y ejercicios prácticos.	15 horas