[BDN-010] Fundamentos de Big Data

Duración:                     24 horas

Perfil:                            Avanzado

Dirigido a

Personas interesadas en conocer los fundamentos, los conceptos, técnicas  y tecnologías del mundo Big Data.

Requisitos previos 

Conocimientos previos de Bases de Datos, SQL y programación.

Objetivos

Introducir al alumno en los conceptos y tecnologías principales que componen una solución de Big Data.

Contenido

1. Introducción al Big Data y conceptos
1. Historia del Big Data
2. Explosión de la información
3. La solución Big Data
4. Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad
5. El ecosistema Big Data
2. Estructura Tecnológica
1. Infraestructura
2. Arquitectura distribuida
3. Seguridad
3. Hadoop
1. MapReduce
2. HDFS
3. I/O
4. Hadoop Proyectos Open Source
1. Zookeeper
2. Sqoop
3. Flume
4. Kafka
5. HUE
5. Tecnologías NO_SQL
1. HIVE
2. HBASE
3. Cassandra
4. MongoDB
5. ElasticSearch
6. Spark
1. SparkSQL
2. SparkML
3. Spark Streaming
7. Programación en Big Data
1. Python
2. R
3. Scala
8. Principios de Análisis y Machine Learning
9. Principios de Deep Learning y Redes Neuronales
10. Visualización de Datos
11. Casos de uso y principios de la programación

Documentación Recomendada

Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems (1st Edition)
Nathan Marz y James Warren
Abril 2015 | 328 páginas 
ISBN: 9781617290343

https://www.manning.com/books/big-data