[BDN-010] Fundamentos de Big Data

Duración:                     24 horas

Perfil:                            Avanzado

Dirigido a

Personas interesadas en conocer los fundamentos, los conceptos, técnicas  y tecnologías del mundo Big Data.

Requisitos previos 

Conocimientos previos de Bases de Datos, SQL y programación.

Objetivos

Introducir al alumno en los conceptos y tecnologías principales que componen una solución de Big Data.

Contenido

  1. Introducción al Big Data y conceptos
    1. Historia del Big Data
    2. Explosión de la información
    3. La solución Big Data
    4. Volumen, Variedad, Velocidad y Veracidad
    5. El ecosistema Big Data
  2. Estructura Tecnológica
    1. Infraestructura
    2. Arquitectura distribuida
    3. Seguridad
  3. Hadoop
    1. MapReduce
    2. HDFS
    3. I/O
  4. Hadoop Proyectos Open Source
    1. Zookeeper
    2. Sqoop
    3. Flume
    4. Kafka
    5. HUE
  5. Tecnologías NO_SQL
    1. HIVE
    2. HBASE
    3. Cassandra
    4. MongoDB
    5. ElasticSearch
  6. Spark
    1. SparkSQL
    2. SparkML
    3. Spark Streaming
  7. Programación en Big Data
    1. Python
    2. R
    3. Scala
  8. Principios de Análisis y Machine Learning
  9. Principios de Deep Learning y Redes Neuronales
  10. Visualización de Datos
  11. Casos de uso y principios de la programación


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Próximas fechas de impartición 13/12/2021 al 23/12/2021

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Documentación Recomendada

Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems (1st Edition)
Nathan Marz y James Warren
Abril 2015 | 328 páginas 
ISBN: 9781617290343

https://www.manning.com/books/big-data